Big Data: las habilidades clave que las empresas necesitan

Big Data: las habilidades clave que las empresas necesitan

El número de puestos de trabajo relacionados con Big Data está creciendo día a día, a medida que más y más empresas toman conciencia de los beneficios que la recopilación y el análisis de datos podrían tener sobre su rentabilidad.

Muchos de estos trabajos vienen con salarios muy atractivos de seis cifras, y para cualquier persona interesada en datos y análisis, podría proporcionar carreras extremadamente gratificantes. La demanda es probable que aumente, por lo que entrar en la industria en sus primeros días podría ayudarlo en su plan de carrera futuro.

La pregunta que hacen mucho es: ¿Cuáles son las habilidades clave son requeridas?

Mis clientes me hacen esta pregunta para que puedan seleccionar los candidatos adecuados para los cargos cruciales centrados en los datos en sus organizaciones. Y los estudiantes y los profesionales de datos me hacen las mismas preguntas para asegurar que desarrollan un conjunto de habilidades redondeadas. Así que aquí está un vistazo a las 6 habilidades clave que considero clave si usted está pensando en trabajar en esta industria:

Capacidad de análisis


Quizás la capacidad más obvia que necesitará será poder darle sentido a las bases de datos que su nueva estrategia de recolección de datos está acumulando para usted.

El análisis implica la capacidad de determinar qué datos son relevantes para la pregunta que espera responder y de interpretar los datos para obtener esas respuestas.

Si usted tiene una habilidad para detectar patrones y establecer vínculos entre la causa y el efecto, entonces estas habilidades resultarán invaluables si se le encarga convertir los datos de una empresa en planes de operación de operación.

Creatividad


No hay reglas firmes y rápidas sobre lo que una empresa debe hacer con grandes bases de datos. Es una ciencia emergente, que significa la habilidad de encontrar nuevos métodos de recolección, interpretación, análisis y - finalmente - aprovechamiento de - una estrategia de datos, es una habilidad muy valiosa.

Las superestrellas de datos corporativos del futuro serán las personas que pueden llegar a nuevos métodos de aplicación de análisis de datos de maneras innovadoras. A menudo, estarán resolviendo problemas que las compañías ni siquiera saben que tienen, ya que sus puntos de vista resaltan cuellos de botella o ineficiencias en los procesos de producción, comercialización o entrega. En particular, la creatividad es importante para cualquiera que desee dar sentido a los datos no estructurados - datos que no encajan cómodamente en tablas y gráficos, como el habla y la escritura humana.

Matemáticas y Estadística


A pesar de la creciente cantidad de datos no estructurados que se incorporan en las estrategias de datos, gran parte de la información que se recopila y almacena, lista para el análisis, sigue tomando la forma de números.


E incluso cuando se trata exclusivamente de datos no estructurados, el objetivo del ejercicio es a menudo reducir los elementos de los datos (mensajes de correo electrónico, mensajes de redes sociales, etc.) a cifras cuantificables para obtener conclusiones definitivas. Esto significa que los candidatos con una sólida base en matemáticas o estadísticas están idealmente situados para dar el salto a la Big Data.

Ciencias de la Computación


Las computadoras son los caballos de batalla detrás de cada gran estrategia de datos, y los programadores siempre serán necesarios para llegar a los algoritmos que procesan los datos. Esta es una categoría muy amplia que abarca una amplia gama de subcampos, como el aprendizaje automático, las bases de datos o el cloud computing, que serán grandes adiciones al arsenal de cualquier científico. En particular, debe familiarizarse con la gama de tecnologías de código abierto (Hadoop, Python, Pig, etc.) que constituyen los cimientos de la mayoría de las grandes empresas de datos.

Habilidades para los negocios


También es esencial comprender los objetivos empresariales y los procesos subyacentes que impulsan el crecimiento del beneficio y del negocio. La idea de que una empresa va a contratar a un científico de datos "cabeza cuadrada" que será encerrado en un laboratorio en el sótano, para trabajar su magia en los datos que les suministran a través de una ranura en su puerta, es peligrosa y equivocada. Debe tener una comprensión firme de los objetivos de la empresa y de los negocios, así como una comprensión de los indicadores que les permiten saber si se dirigen en la dirección correcta.

Capacidad de comunicación


Tanto interpersonales como escritas - una parte esencial de un conjunto de habilidades del científico de datos es la capacidad de comunicar los resultados del análisis a otros miembros de su equipo, así como a los principales tomadores de decisiones que necesitan ser capaces de comprender rápidamente el mensaje.

Esto también incluye las habilidades de visualizar y reportar los datos de la manera más efectiva. Usted puede tener las mejores habilidades analíticas en el mundo, pero a menos que usted sea capaz de hacer sus hallazgos comprensibles para todos los demás con los que trabaja, y demostrar cómo ayudará a mejorar el rendimiento y conducir el éxito, serán de poco uso para cualquier negocio.


Escrito por: Bernard Marr