¿Crees que entiendes la automatización? He aquí por qué estás equivocado

Crees que entiendes la automatización

La automatización es un tema sobre el que la mayoría de la gente tiene una opinión. El nivel de conocimiento sobre el tema varía mucho, al igual que la cantidad de miedo que las personas sienten hacia la revolución tecnológica que está teniendo lugar.

Me da la impresión de que incluso los escritores informados, incluido yo mismo, en este campo a menudo toman, por numerosas razones, atajos convenientes cuando se trata de escribir y hablar sobre automatización.

Por lo tanto, es hora de abordar la abundancia de factores que influyen y continuarán influyendo en cómo la humanidad avanza con la automatización. Es una red de factores entrelazada y compleja que permite múltiples resultados. Este artículo iluminará una selección de estos parámetros.

La automatización no es mera automatización laboral


Tendemos a centrarnos principalmente en la automatización del trabajo, ya que dependemos de los salarios que ganamos y nos preocupan las posibles pérdidas de empleo, la regla de los robots y un ingreso básico universal.

Aunque la mano de obra es muy importante, la automatización debe verse de manera más amplia, ya que la automatización puede impregnar nuestras vidas privadas, cómo nos comunicamos, dónde comemos, qué compramos, con quién salimos, qué partido elegimos en una elección y mucho más. Por lo tanto, la automatización debería discutirse en un sentido más holístico, abordando las dimensiones económica, ambiental, política, ética, cultural, legal y social. Hasta ahora, esto sucede solo en el margen.

Para complementar: Beneficios reales de la 4ta revolución industrial

La relación entre inteligencia artificial y automatización


Actualmente, la Inteligencia Artificial (AI), el habilitador de la inteligencia para los robots, es bastante limitada (algunos podrían argumentar que es limitada), por lo que la automatización es muy matizada y se centra en ciertas tareas. Sin embargo, en el futuro, es probable que AI desarrolle capacidades más generales, lo que se traducirá en trabajo robótico multidisciplinar y más soluciones de software con razonamiento humano. Este desarrollo se ve acelerado por otros campos de investigación, como las tecnologías de sensores, supercomputación, neurociencia, impresión 3D o el uso de nuevos materiales como el grafeno.

¿Cuál es el objetivo de la automatización?


El objetivo es automatizar un conjunto diverso de tareas que, en teoría, nos beneficiarán. Actualmente, la atención se centra en la automatización de tareas repetitivas numéricamente complejas y monótonas. Sin embargo, si la IA lo permitiera, este espectro ciertamente se extendería. La posibilidad tecnológica y los límites legales son, por lo tanto, las verdaderas limitaciones.

La motivación de una empresa radica en la escalabilidad, mayores ganancias, menos fallas creadas por el hombre y menos regulación (AI no forma sindicatos, al menos por ahora). La motivación de la humanidad radica en evitar ciertas tareas arduas (como desarrollar una estrategia comercial en una bolsa volátil), mejorar los procesos de decisión (tiempo óptimo para recolectar una cosecha) o, en algunos casos, externalizar la responsabilidad (conducción autónoma).

¿Por qué la automatización es más compleja de lo que la mayoría de la gente piensa?


No es solo la viabilidad tecnológica la que influye en la automatización. Existe una lista mucho más larga de parámetros, incluidos los costos y la regulación, que deben considerarse.

  • El costo de la automatización: siempre que el costo marginal de la mano de obra computadorizada sea mayor que el trabajo humano, no es rentable automatizar. Este es actualmente el caso para tareas intensivas en mano de obra heterogénea y no repetitiva. Sin embargo, hay que tener en cuenta que la mano de obra computarizada se está volviendo más capaz y asequible de un ciclo de desarrollo a otro.


  • Elasticidad salarial: la automatización podría conducir a un exceso de oferta de trabajadores dispuestos a trabajar por menos de lo que actualmente se les paga. Los salarios mínimos podrían desregularse para hacer que la mano de obra humana sea competitiva con la mano de obra computarizada. Por lo tanto, los empleadores que enfrentan la decisión de una inversión inicial relativamente alta en mano de obra computarizada podrían optar por mano de obra humana más barata.


  • Complejidad: las tareas que requieren conocimientos interdisciplinarios y de transferencia, empatía o creatividad pueden ser difíciles de automatizar a largo plazo debido a su alta complejidad y comprensión científica insuficiente.


  • Atractivo análogo: los humanos y otras formas de vida altamente desarrolladas son animales sociales. Por lo tanto, tanto los consumidores como los empresarios seguramente crearán un contraataque de productos analógicos, hechos a mano y no digitales, así como de servicios.


  • Disponibilidad de datos: algunas formas de AI, como el aprendizaje automático supervisado, dependen de conjuntos de datos extensos y altamente granulares, que podrían no estar disponibles en ciertos campos. En otros casos, tenemos una gran cantidad de datos, especialmente datos no estructurados, pero estos conjuntos de datos se ocultan en silos de datos heterogéneos y los responsables de la toma de decisiones simplemente no hacen las preguntas correctas. Además, también existe el peligro de utilizar datos de entrenamiento sesgados, lo que lleva a resultados no deseados.


  • Seguridad de los datos: además, vivimos en una sociedad que no comprende necesariamente las implicaciones de la data ficción en el contexto de la privacidad y la seguridad de la información. Sin embargo, la conciencia aumenta y, en algunos casos, las personas pueden optar por salir de un sistema de datos, lo que limita la disponibilidad de datos (los datos relacionados con la salud son un ejemplo).


  • Normativas: aunque podría ser posible automatizar ciertas tareas desde una perspectiva tecnológica y científica, podría darse el caso de que las regulaciones inhiban estos desarrollos. Retrasos en las revisiones de ciertas leyes o regulaciones, preguntas éticas no resueltas o amenazas a la seguridad (que son cruciales cuando se habla de tecnologías digitales) presentan un riesgo particular.


  • Velocidades de adopción: en todas las industrias vemos variadas tasas de adopción de tecnologías, que pueden remontarse a una falta de conciencia, brechas de conocimiento, falta de talento o falta de visión. Actualmente, vemos una falta de ingenieros y talento en la intersección de dominios no técnicos y altamente técnicos, lo que lleva a problemas de comunicación, falsas expectativas y decisiones estratégicas deficientes. Además de esto, las velocidades de adopción están influenciadas por la apertura cultural y la tolerancia.


  • Ética: cada decisión que podría conducir a la pérdida de empleos planteará un gran dilema ético. La forma de responderlo, al menos en mi opinión, es mediante la evaluación de las consecuencias de no automatizar una determinada tarea / unidad comercial hoy y lo que significa para la capacidad de empleo a largo plazo de una empresa. ¿Evitar la automatización de empleos en la actualidad conduce a mayores pérdidas de empleos mañana?


  • Implicaciones para la sociedad: muchos trabajos serán automatizados, junto con muchas de las decisiones que tomamos a diario. Esto cambiará las sociedades en las que vivimos, tanto a nivel personal como a nivel macro. Los sistemas de recomendación y los algoritmos inteligentes de filtrado podrían fortalecer nuestras burbujas de opinión, alejándonos de la realidad.


  • Conflictos: con múltiples conflictos no resueltos, los populistas podrían aprovechar el miedo a la automatización laboral total. Sin embargo, creo que a menos que la humanidad no evolucione hacia un mayor humanismo, las tecnologías futuras son el menor de nuestros problemas. En su lugar, deberíamos utilizarlos para hacer frente al cambio climático, detener la contaminación ambiental y resolver el hambre en el mundo. Sin embargo, es realista que ciertas tecnologías puedan generar protestas e incluso violencia. Esto solo sería el caso si la sociedad, la tecnología y la política evolucionan de forma heterogénea. Si la sociedad tiene tiempo para acostumbrarse, definir un marco legal benévolo y adaptarse a la tecnología, los escenarios apocalípticos son pura amenaza para el miedo.


  • Política: aunque los políticos a menudo se quedan atrás de las tendencias tecnológicas actuales, aún pueden influir en la proliferación de las tecnologías. Pero hoy en día la influencia puede ocurrir también al revés. Los anuncios sociales y los anuncios orientados a microempresas pueden influir en las elecciones, por lo que necesitamos desesperadamente una solución a este problema.


  • Responsabilidad: ¿Quién es responsable si una decisión basada en computadora es incorrecta? ¿El usuario, el científico de datos seleccionando los datos de entrenamiento, el ingeniero de aprendizaje automático, la compañía que proporciona el servicio u otra persona? Esto debe estar claramente regulado, de lo contrario, esto podría abrir la caja de Pandora a costosos problemas de responsabilidad.


  • Asegurabilidad: los riesgos antes mencionados pueden estar asegurados en el futuro, pero aún faltan soluciones adecuadas que podrían inhibir o posponer una decisión relacionada con la automatización.


Además de estos parámetros, existen otras variables que influyen en el futuro de la automatización, como la cultura, la religión, el medio ambiente, la energía, el almacenamiento de datos y otros. Algunos de ellos son específicos de la industria, impulsados ​​por las personas o de naturaleza social, económica o ambiental. Además, debemos reconocer que la automatización, o para el caso, cualquier desarrollo tecnológico, no es determinista, sino que está influenciada por cada ser humano.

Por un lado, necesitamos un nivel nuevo y sin precedentes de transparencia y debate basado en el conocimiento, abordando los puntos mencionados y más allá. Por otro lado, es vital que reconozcamos que no todos querrán y podrán participar en un discurso constructivo. A pesar de este hecho, las corporaciones, la academia y los gobiernos deberían comunicar abiertamente sus visiones para nuestro futuro y cualquier desarrollo tecnológico de manera relacionable. Entonces, cada individuo puede decidir por sí mismo cuánto de una vida automatizada realmente quiere.



Viktor Weber, Fundador y Director, Future Real Estate Institute

¿Crees que entiendes la automatización? He aquí por qué estás equivocado ¿Crees que entiendes la automatización? He aquí por qué estás equivocado Reviewed by Rafael Medina on 12/14/2017 Rating: 5
Con tecnología de Blogger.