Cómo las máquinas más inteligentes pueden hacernos humanos más inteligentes


En una era característicamente definida como "incierta", hay un hecho en el que todas las industrias pueden ponerse de acuerdo: la inteligencia artificial (IA) será una de las tecnologías más disruptivas de la próxima década. El valor comercial global derivado de la IA en 2018 será de $ 1,2 billones, un aumento del 70% en la cifra del año pasado, según Gartner. Continuará creciendo durante los próximos cuatro años, llegando a $ 3.9 billones en 2022.

El PIB mundial será un 14% más alto en 2030 como resultado de la IA, estima PWC. Eso es el equivalente a $ 15.7 billones adicionales, más que la producción actual de China e India combinadas. Este crecimiento previsto es exponencial. Estas predicciones hacen que la IA sea la mayor oportunidad comercial para las empresas en una economía que cambia rápidamente.

Aunque algunas predicciones de IA sucumben a la exageración, en ocasiones rayan en lo histérico, en realidad estamos siendo testigos de la evolución de humanos más inteligentes acompañados de máquinas más inteligentes. Una mejor forma de atravesar y darle sentido al ruido es volver a enmarcar la IA como inteligencia aumentada, en lugar de inteligencia artificial. En lugar de caer en la narrativa común de una nueva tecnología que está aquí para quitarle trabajo a las personas, ¿por qué no ver el objetivo final de AI como ayudar a las personas a hacer su trabajo mejor y más efectivamente que antes? Ahí es donde la verdadera innovación sucederá.

Los profesionales serán más productivos, más eficientes y mejores creadores de ingresos mediante el uso de herramientas de aprendizaje automático, datos, análisis y automatización. Pero los roles humanos necesitarán jugar partes críticas, desde el comienzo, para poder obtener estos beneficios. Es importante que las empresas se den cuenta de que la automatización y el aumento no funcionan en todos los procesos y en todas las industrias. Antes de que las instituciones puedan determinar dónde usar la IA de manera efectiva, deben evaluar qué aspectos de un proceso en particular se adaptan mejor a ella. Las empresas a menudo caen en la trampa de que la tecnología busque un problema, un caso clásico de la cola moviendo al perro. Esto se ve agravado porque los tecnólogos, ya sea dentro del negocio mismo o como consultores, no siempre entienden los casos de uso real y los flujos de trabajo profesionales que están tratando de cambiar.

Una solución (aparentemente) simple radica en un mayor diálogo entre los expertos en tecnología y los gerentes de negocios que entienden a sus clientes y los desafíos que enfrentan. Una mejor comprensión mutua y colaboración significa que la IA puede ser utilizada como una herramienta para resolver problemas reales, y ser utilizada como una herramienta centrada en el ser humano desde el principio. Pero es más fácil decirlo que hacerlo con la comunicación con varias partes, de distintos orígenes.

Cómo las máquinas más inteligentes pueden hacernos humanos más inteligentes

Sin embargo, hay casos de industrias que comienzan a obtener información de inteligencia aumentada. La asistencia sanitaria es una de las áreas más activas que apalancan la inteligencia artificial, ya que la abundancia de datos de capacitación hace que numerosos casos de uso sean más factibles en comparación con otras industrias. Un ejemplo es en el área de la oftalmología, donde los médicos han colaborado estrechamente con tecnólogos y agencias de salud para detectar la enfermedad ocular diabética de aparición temprana que, si no se detecta, podría convertirse en ceguera irreversible para los pacientes. Esta investigación , publicada en la Revista de la Asociación Médica Estadounidense, destaca cómo la colaboración en la inteligencia aumentada puede ayudar a los médicos a desempeñarse mejor y de manera más eficiente al tiempo que resuelven problemas del mundo real utilizando un enfoque centrado en el ser humano.

Otra industria que está empezando a trabajar en casos específicos de uso empresarial, en lugar de adoptar un enfoque de tecnología, es la de los servicios financieros. Aunque en los últimos años las compañías han visto cómo IA automatiza las operaciones de contenido, mejoran las herramientas de trading y mejoran el servicio al cliente, ahora están demostrando cómo IA puede abordar problemas sociales mucho más grandes, como los delitos financieros. Actualmente, solo se detiene el 1% de los delitos financieros que ocurren a través del sistema bancario. IA tiene una oportunidad real de reunir a la industria, el gobierno y los reguladores para considerar un nuevo enfoque. Diversas empresas, tanto nuevas como grandes corporaciones, están haciendo avances en la identificación de fraudes, el control de sanciones, el blanqueo de dinero, el soborno y la corrupción. Aumentar estos procesos mejora su transparencia,

Los casos exitosos de uso de IA que realmente están teniendo un impacto dentro y entre las diferentes industrias son aquellos que se acercan a la tecnología emergente como algo que puede ayudar, en lugar de obstaculizar, a los humanos. Se necesita una combinación de experiencia humana, conocimiento de dominio y competencia técnica para comprender esto realmente. Crear soluciones tecnológicas que experimenten una interacción humana constante para validarlas, actualizarlas y regularlas las hace muy poco artificiales. Así que pasemos el argumento hombre vs. máquina y reconozcamos que, juntos, podemos ser humanos más inteligentes con máquinas más inteligentes.


Cómo las máquinas más inteligentes pueden hacernos humanos más inteligentes Cómo las máquinas más inteligentes pueden hacernos humanos más inteligentes Reviewed by Rafael Medina on 11.9.18 Rating: 5
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